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关键词: 小模型,GPT-4o mini,AI,人工智能,Llama 3.1

不是大模型用不起，而是小模型更有性价比。

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最近，Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路，并透露了后续Llama 4的更新方向。

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最近两款大型 AI 模型相继发布。

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用来运行 Llama 3 405B 优势明显。

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紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。

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AI 竞赛正以前所未有的速度加速，继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。

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Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了——

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榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。

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大模型格局，再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场，在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次，开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言：开源AI必将胜出，就如Linux最终取得了胜利。

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最强大模型Llama 3.1，上线就被攻破了。